ข้ามไปที่เนื้อหา
Make It Easy

01งานประชุมนานาชาติขนาดใหญ่ในกรุงเทพฯ

รถทุกคันแบบเรียลไทม์
ในมือทุกฝ่าย

งานประชุมที่มีผู้แทนจากทั่วโลก ต้องจัดรถหลายร้อยคันตลอดหลายวัน ศูนย์สั่งการต้องรู้ว่ารถแต่ละคันอยู่ที่ไหน ผู้ประสานงานต้องรู้ว่ารถของคณะตัวเองอีกกี่นาทีถึง และคนขับต้องติดต่อศูนย์ได้ทันที เราจึงสร้างระบบเดียวที่ทุกฝ่ายเห็นข้อมูลชุดเดียวกัน

ภาพประกอบการทำงานของระบบ

แผนภาพการทำงาน: ศูนย์สั่งการบนเว็บอยู่ตรงกลาง แอปคนขับส่งพิกัดรถเข้าศูนย์สั่งการ ศูนย์สั่งการส่งแชตและ broadcast กลับไปยังคนขับ และส่งตำแหน่งรถแบบเรียลไทม์ไปยังแอปผู้ประสานงานและแอปเจ้าหน้าที่

ฟีเจอร์ตามบทบาทผู้ใช้

  • ศูนย์สั่งการ (เว็บ)

    01
    • ดูรถทุกคันบนแผนที่สด
    • รายการรถพร้อมสถานะ ความเร็ว และแบตเตอรี่
    • ค้นหาจากป้ายรถ คนขับ หน่วยงาน หรือปลายทาง
    • จัดกลุ่มรถ
    • แชตกับคนขับ และ broadcast ถึงคนขับทุกคนพร้อมกัน
    • ดูประวัติเส้นทาง
    • บังคับออกจากระบบได้
  • แอปคนขับ

    02
    • ส่งพิกัดอัตโนมัติ ทุก 5 วินาทีขณะวิ่ง และทุก 1 นาทีขณะจอด
    • เลือกปลายทาง พร้อมเวลาถึงโดยประมาณ
    • ปุ่มแจ้งเมื่อ VIP ขอลงระหว่างทาง
    • แชตกับศูนย์สั่งการ
  • แอปผู้ประสานงาน

    03
    • เห็นรถของคณะที่ตัวเองดูแลแบบเรียลไทม์
    • รู้ว่าอีกกี่นาทีรถจะถึง
    • แชตกับคนขับและศูนย์สั่งการ
  • แอปเจ้าหน้าที่

    04
    • เห็นรถทุกคันเหมือนศูนย์สั่งการ แต่อยู่บนมือถือ
    • รู้ทันทีว่าคันไหนออนไลน์ หรือขาดการติดต่อเกิน 5 นาที

ทั้งระบบรันบนเซิร์ฟเวอร์แอปเครื่องเดียวคู่กับฐานข้อมูล 1 ตัว ออกแบบให้เบาตั้งแต่ต้น ค่าใช้จ่ายในการรันระบบจึงต่ำ

ขอบเขต
แอปคนขับ, แอปผู้ประสานงาน/เจ้าหน้าที่ และศูนย์สั่งการบนเว็บ
ระยะเวลาพัฒนา
ราว 3 เดือน
ขนาดงาน
รถ 827 คัน ผู้ใช้ 1,096 คน ใช้งาน 12 วัน

เทคโนโลยี

  • Leaflet
  • AWS Lightsail

02รัฐวิสาหกิจด้านพลังงาน

เลือกจุดตั้งสถานีไฟฟ้า
และเห็นจุดคุ้มทุนในระบบเดียว

การวางแผนรองรับความต้องการไฟฟ้าในอนาคต ต้องตอบให้ได้ทั้งเรื่องเทคนิคและการเงิน ว่าควรตั้งสถานีที่ไหน ใช้ทางเลือกแบบไหน ลงทุนเท่าไร และกี่ปีคืนทุน ระบบนี้รวมทุกขั้นไว้ในที่เดียว

ภาพประกอบ

ขั้นตอนที่ทีมวางแผนใช้ระบบ

  1. 01

    นำเข้าข้อมูล

    โหลดไฟฟ้าและ forecast ขององค์กร

  2. 02

    หาจุดตั้งสถานี

    ระบบหาจุดศูนย์กลางโหลดบนแผนที่ เพื่อเลือกตำแหน่งสถานีใหม่

  3. 03

    เทียบทางเลือก

    สร้างสถานีใหม่ เดินสายใหม่ เพิ่มหรือขยายหม้อแปลง หรือติดแบตเตอรี่

  4. 04

    คำนวณต้นทุน

    วัสดุที่ต้องใช้และค่าใช้จ่าย

  5. 05

    ดูความคุ้มค่า

    เงินลงทุน ดอกเบี้ยเงินกู้ รายได้จากการขายไฟ และระยะคืนทุน

ส่วนที่ยากที่สุดคือ GIS แผนที่ และระบบคำนวณ เราพัฒนาทั้งระบบ

ผู้ใช้งาน
ทั่วประเทศ ในช่วงจัดทำข้อเสนอโครงการ
ระยะเวลาพัฒนา
ราว 6 เดือน
สถานะ
ส่งมอบแล้ว

เทคโนโลยี

  • MapLibre
  • GIS

03บริษัทสินเชื่อ Non-bank · AI

ไฟล์ HR และเงินเดือนแบบไหนก็ได้
AI จัดเข้าระบบให้

บริษัทลูกค้าส่งข้อมูลพนักงานและเงินเดือนมาเพื่อประเมินสินเชื่อ แต่ละที่ส่งมาไม่เหมือนกัน บางที่มีไฟล์เดียว บางที่แยกประวัติกับเงินเดือน แยกรายเดือน หรือจ่ายเดือนละ 2 รอบ เดิมต้องใช้คนจัดลง template ทีละบริษัท

ขั้นตอนนำเข้าข้อมูล

  1. 01

    อัปโหลดไฟล์ตามที่มี

    กี่ไฟล์ก็ได้ ไม่ต้องจัดรูปแบบก่อน

  2. 02

    AI จับคู่ field

    หา pattern จากทุกไฟล์ แล้วเสนอ mapping

  3. 03

    พนักงานยืนยัน

    ตรวจ mapping บนหน้าจอก่อนนำเข้า

  4. 04

    นำเข้าอัตโนมัติ

    AI ทำ ETL ลงฐานข้อมูล

  5. 05

    พร้อมประเมิน

    ข้อมูลพร้อมใช้พิจารณาสินเชื่อ

งานจัดไฟล์ที่เคยทำด้วยมือ กลายเป็นการตรวจและกดยืนยัน ส่วนคนยังเป็นผู้ตัดสินในขั้นที่สำคัญ

บทบาท
Backend + AI
อุตสาหกรรม
Non-bank
ใช้กับ
บริษัทลูกค้ากว่า 500 แห่ง

งานอื่นของเรา

  • Mitsubishi Motors Thailand

    ระบบ MRP และระบบควบคุมสายการประกอบ (ALC) ดูแลต่อเนื่องแบบ T&M ระยะยาว

  • หน่วยงานรัฐ: ระบบจัดเก็บเงินกองทุน

    workflow การคำนวณ เรียกเก็บเงิน และรายงานตามมาตรฐาน

ติดต่อเรา

บอกเราว่าต้องการอะไร
ที่เหลือเราทำให้ง่าย

มีระบบที่อยากสร้างหรือปรับปรุง ส่งอีเมลมาเล่าให้เราฟังได้เลย

ส่งอีเมลถึงเรา
  • อีเมล[email protected]
  • ที่อยู่19/42 ตำบลคลองเกลือ อำเภอปากเกร็ด จังหวัดนนทบุรี 11120